Tornando-se mais inteligente com SERPs – Whiteboard Friday

Tornando-se mais inteligente com SERPs - Whiteboard Friday
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SERPs modernos requerem compreensão moderna. SERPs nacionais são um mito – hoje em dia, tudo é local. E quando baseamos decisões importantes em SERPs e classificação, é essencial usar dados da mais alta qualidade. Russ Jones explora o problema com SERPs, qualidade dos dados e soluções existentes nesta edição do Whiteboard Friday.

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Transcrição de Vídeo

Ei pessoal, aqui é Russ Jones novamente com outra emocionante edição do Whiteboard Friday. Emocionante pode ser um exagero, mas é realmente importante para mim, porque hoje vamos falar sobre qualidade de dados. Eu sei que harpa muito sobre isso.

É que, como cientista de dados, a qualidade é realmente importante para mim. Aqui na Moz, priorizamos nos últimos anos, a melhoria da qualidade da pontuação da Autoridade de Domínio, a pontuação do Spam, a alteração completa da maneira como identificamos o volume de pesquisa em determinadas palavras-chave. Qualidade é apenas parte de nossa cultura aqui.

Hoje, quero falar sobre um problema de qualidade e provavelmente a métrica mais importante na otimização de mecanismos de pesquisa, que são os rankings de pesquisa. Agora eu sei que há esse contingente de SEOs que dizem que você não deve olhar para o seu ranking de pesquisa. Você deve se concentrar apenas na criação de um conteúdo melhor e na divulgação e deixar que isso aconteça.

Mas para a grande maioria de nós, olhamos para nossas classificações com o objetivo de determinar o desempenho e tomamos decisões com base nessas classificações. Se um site parar de ter um bom desempenho para uma palavra-chave muito importante, bem, poderemos gastar algum dinheiro para melhorar o conteúdo dessa página ou fazer mais divulgação para ele.

Tomamos decisões importantes, decisões orçamentárias sobre o que dizem os SERPs. Mas sabemos há algum tempo que há um grande problema com os SERPs, e isso é personalização. Não existe mais pesquisa nacional e não existe há muito tempo. Sabemos disso e tentamos maneiras diferentes de corrigi-lo.

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Hoje eu quero falar sobre uma maneira pela qual a Moz está lidando com isso que eu acho realmente excepcional e, francamente, revolucionará a maneira pela qual todas as SERPs serão coletadas no futuro.

O que há de errado com os SERPs?

1. Geografia é rei

Vamos dar um passo atrás e falar um pouco sobre o que há de errado com os SERPs. Vários anos atrás, eu era consultor e estava ajudando uma organização sem fins lucrativos que queria se classificar para a palavra-chave “empreendedorismo”.

Eles ofereceram doações, treinamento e todo tipo de coisa. Eles realmente mereciam se classificar para o termo. Então, um dia, procurei o termo, como fazem os SEOs. Mesmo que eles classifiquem a faixa, eles ainda a verificam. Percebi que várias universidades locais onde moro, a Universidade da Carolina do Norte em Chapel Hill e Duke, apareceram nos resultados da pesquisa porque agora estavam oferecendo programas de empreendedorismo e o Google me geolocalizou para a área de Durham.

Bem, isso não foi representado no rastreamento de classificação que estávamos fazendo. Veja bem, a pesquisa nacionalizada na época não captava nenhum tipo de sinal local porque não havia faculdades ou universidades ao redor do data center que estávamos usando para coletar os resultados da pesquisa.

Esse foi um grande problema, porque naquele dia o Google lançou algum tipo de atualização que melhorou a localização geográfica e acabou acabando com muito tráfego dessa palavra-chave principal, porque os sites locais estavam começando a ser classificados em todo o país. Então, como SEOs, decidimos revidar, e a estratégia que usamos foi o que eu chamo pesquisa centróide.

2. Pesquisa Centroid é uma porcaria

A ideia é muito simples. Você pega uma cidade, uma cidade, um estado ou mesmo um país. Você encontra a latitude e a longitude do ponto morto desse local e depois o alimenta no Google no parâmetro UULE para obter um resultado de pesquisa do que aconteceria se você estivesse ali naquela latitude e longitude específica e realizasse a pesquisa.

Bem, sabemos que isso não é realmente uma boa ideia. O motivo é bem claro. Deixe-me dar um exemplo. Este seria um exemplo local para uma empresa que está tentando ter um bom desempenho dentro de uma cidade pequena, uma cidade média ou algo assim. Na verdade, apesar de mal elaborado, os locais de vários restaurantes italianos em South Bend, Indiana.

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Como você pode ver, cada pequeno vermelho identifica um restaurante italiano diferente, e o centróide da cidade está bem aqui, esta pequena estrela verde. Bem, há um problema. Se você colecionasse uma SERP dessa maneira, seria dramaticamente influenciado por um punhado de restaurantes italianos ali mesmo no centro da cidade.

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Mas o problema disso é que esses círculos azuis que desenhei representam áreas de maior densidade populacional. Você vê a maioria das cidades, elas têm um centro populacional populoso, mas também têm áreas suburbanas externas que são tão densas ou próximas à população quanto densas.

Ao mesmo tempo, eles não são representados porque não estão no meio da cidade. Então, o que fazemos? Como podemos obter uma melhor representação do que a pessoa média daquela cidade veria?

3. Pesquisa de amostra bem-sucedida

Bem, a resposta é o que chamamos de pesquisa por amostra. Existem muitas maneiras de fazer isso.

No momento, o modo como estamos fazendo isso, em particular, é observar os centróides de clusters de códigos postais que se sobrepõem em uma cidade específica.

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Por exemplo, embora não seja exatamente o que aconteceria no Local Market Analytics, cada uma dessas estrelas roxas representaria latitudes e longitudes diferentes que selecionaríamos para obter um resultado de mecanismo de pesquisa e depois combiná-las de uma maneira baseada em coisas como densidade populacional ou problemas de proximidade e nos devolvem um resultado muito mais parecido com o que o pesquisador comum veria do que o que uma pessoa parada na parte central da cidade veria.

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Sabemos que isso funciona melhor porque se correlaciona mais com o tráfego de pesquisa local do que com a pesquisa centróide. Obviamente, existem outras maneiras de resolvermos isso. Por exemplo, em vez de usar a geografia, poderíamos usar a densidade populacional especificamente e podemos fazer um trabalho muito melhor na identificação exata do que o pesquisador comum veria.

Mas isso simplesmente não é um problema local. Não é apenas para empresas que estão nas cidades. É para qualquer site que queira classificar em qualquer lugar nos Estados Unidos, incluindo aqueles que apenas desejam classificar genericamente em todo o país. Você vê, no momento, a maneira como as SERPs nacionais tendem a ser coletadas adicionando uma UULE do centro morto dos Estados Unidos da América.

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Agora, acho que praticamente todo mundo aqui pode entender por que essa é uma representação muito ruim do que a pessoa comum nos Estados Unidos veria. Mas se precisarmos entrar nela, como você pode imaginar, a parte central dos Estados Unidos não é densa em termos de população.

Encontramos áreas populacionais ao longo da costa, na maioria das vezes, com muito mais pessoas nelas. Seria muito melhor fazer uma amostra dos resultados de pesquisa de todos os tipos de locais diferentes, tanto rurais quanto urbanos, para identificar o que a pessoa média nos Estados Unidos veria.

Tornando-se mais inteligente com SERPs - Whiteboard Friday 4O que outras pessoas estão dizendoO que outras pessoas estão dizendo

A pesquisa do Centroid fornece uma visão míope desta área muito específica. Considerando que a pesquisa por amostra pode fornecer esse modelo misto que é muito mais parecido com o que o americano médio ou em qualquer país, município ou cidade ou bairro poderia ver. Então, na verdade, acho que esse é o modelo para o qual as SERPs em geral vão mudar no futuro, pelo menos na coleção de SERP.

O futuro das SERPs

Se continuarmos a confiar nesse método centróide, continuaremos fornecendo aos nossos clientes resultados que não são precisos e simplesmente não são valiosos. Mas, usando o modelo amostrado, poderemos oferecer a nossos clientes uma experiência muito mais de qualidade, uma SERP que é combinada de maneira a representar o tráfego que eles realmente receberão e, ao fazer isso, nós finalmente resolveremos, pelo menos até certo ponto, esse problema de personalização.

Agora, estou ansioso para que a Moz implemente isso de maneira geral. No momento, você pode acessar o Local Market Analytics. Espero que outras organizações sigam o exemplo, porque esse tipo de melhoria de qualidade na coleta de SERP é o tipo de qualidade exigida por um setor que está usando tecnologia para melhorar o desempenho dos negócios. Sem qualidade, podemos muito bem não estar fazendo isso.

Obrigado por me ouvir. Eu gostaria de ouvir o que você tem a dizer nos comentários, e também nos SERPs, e esperamos poder conversar com mais algumas idéias sobre qualidade. Ansioso por isso. Obrigado novamente.

Transcrição de vídeo por Speechpad.com

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