Relatório de alterações de classificação com conectores do Google Data Studio da STAT

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Como a Moz lançou os novos Conectores do Google Data Studio para STAT, você deve estar se perguntando como implementá-los da melhor forma para sua estratégia de relatórios. Meus colegas da Path Interactive e eu absolutamente amamos o quão granular você pode obter com seus relatórios no STAT e, finalmente, ter a capacidade de extrair esses relatórios de forma limpa e eficaz para o Data Studio (a ferramenta que usamos para nossos próprios relatórios) é uma dádiva de Deus.

Enquanto o conector de classificações históricas de palavras-chave relata sobre classificação ao longo do tempo, pode não ser tão óbvio como relatar sobre mudança de classificação ao longo do tempo. Nesta postagem, darei orientações passo a passo sobre como relatar mudanças de classificação – bem como algumas outras dicas de filtragem e relatórios – ao usar os conectores no Google Data Studio.

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Conectando sua fonte de dados

Antes de começar, você precisa identificar algumas coisas para configurar o conector: sua chave de API de palavra-chave STAT, a ID do projeto e a ID do seu site. Se você ainda não sabe como identificá-los por meio da API STAT, pode consultar a documentação do STAT aqui para saber mais. Depois de identificá-los, é hora de conectar sua fonte de dados.

Faremos algo um pouco fora do comum aqui, mas fique comigo – você verá por que em apenas um segundo!

Para esta etapa, estaremos conectando duas instâncias da mesma fonte. Como nosso objetivo é comparar a mudança de classificação ao longo do tempo, usaremos a mesma fonte duas vezes para identificar esses deltas.

Ao configurar seu conector, certifique-se de nomear a fonte de forma que você reconheça facilmente:

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No meu caso, normalmente opto por algo simples como “[client name] Conector de palavras-chave STAT. ” Quando isso estiver concluído, repita a etapa acima, mas nomeie-a com algo diferente, por exemplo, “[client name] Conector de palavras-chave STAT 2. ”

Por fim, certifique-se de que as métricas que você planeja comparar tenham nomes exclusivos para cada conector. Para fazer isso, vá para sua fonte de dados. Clique no nome da métrica para que você possa renomeá-la e, em seguida, renomeie-a com algo único. Para este caso, faremos isso para “Google Base Rank”, uma vez que estamos comparando ranks, mas também pode ser feito para “Google Rank,” se quisermos comparar. Novamente, eu gosto de mantê-lo simples: para a primeira fonte de dados, chame-o de “Google Base Rank 1” e, para a segunda fonte de dados, chame-o de “Google Base Rank 2”. Quando tudo estiver dito e feito, deve ser parecido com isto:

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Construindo sua mesa e combinando dados

Agora vamos começar a ficar um pouco mais técnicos. Combinar os dados dos dois conectores permite comparar duas instâncias de classificações entre si. Seu resultado final produzirá uma tabela mostrando as classificações de duas datas fornecidas, bem como a mudança de classificação. O processo de cinco etapas será semelhante a este:

  1. Combine os dados dos conectores de palavras-chave um e dois
  2. Adicione suas métricas comuns para as duas fontes (palavra-chave no mínimo, mas você também pode adicionar localização, dispositivo, mercado e volume de pesquisa)
  3. Adicione a métrica que deseja reportar (classificação básica do Google e / ou classificação do Google)
  4. Definir intervalo de datas
  5. Aplicar filtro “Sem Nulo”

1. Combine os dados dos conectores de palavras-chave um e dois

    A primeira etapa aqui é combinar os dois conectores para que você possa comparar duas instâncias de classificações entre si.

    Primeiro, você precisa criar um novo relatório ou acessar um relatório que já esteja configurado. Em seguida, selecione sua fonte de dados. Aqui, você selecionará a primeira instância da fonte que configurou anteriormente (se estiver iniciando um novo relatório, será solicitado que você adicione uma fonte de dados imediatamente). Depois de selecionado, clique em “Combinar dados” abaixo da fonte de dados no lado direito do Google Data Studio, visto aqui:

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    Isso o levará à ferramenta Blend Data source. A partir daqui, você seleciona adicionar outra fonte de dados, sendo sua segunda instância do conector.

    2. Adicione suas métricas comuns

      Depois de escolher combinar os dois conectores, você precisa definir suas métricas. No topo, você verá “Chaves de junção”. Isso se refere ao que será o mesmo para ambas as instâncias, então aqui, no mínimo, você deseja incluir “palavra-chave”. Fique à vontade para brincar aqui com a adição de diferentes métricas.

      Observação: examinaremos isso mais tarde, mas se você planeja ter diferentes gráficos filtrados por uma determinada tag ou local, certifique-se de adicioná-los aqui.

      3. Adicione o tipo de classificação que deseja reportar

        Depois de definir suas métricas em “Chaves de junção”, agora selecione as métricas que serão exclusivas para cada data. Dependendo do que você deseja comparar, em “Métricas”, você escolherá “Google Base Rank”, “Google Rank” ou ambos. Você também pode incluir “Data” aqui, se desejar. Uma vez feito isso, clique em “SUM” ao lado do nome da métrica e mude para “MIN.” Você verá o porquê em um momento.

        Neste ponto, seus dados combinados devem ser semelhantes a este:

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        4. Defina o intervalo de datas

          Agora você precisa definir os dois intervalos de datas que está comparando.

          Para fazer isso, na primeira conexão, defina sua primeira data: Em “Período”, clique em “Personalizar” e, a seguir, clique no campo para selecionar sua data. Aqui você pode ver que há uma opção para duas datas, mas para esta solução, estamos usando a mesma data para cada conector.

          No final, será algo como “Conector 1” selecionado para a “data de início” e “data de término” como o primeiro dia do mês, e para “Conector 2,” a “data de início” e “data de término” será o último dia do mês. Isso basicamente puxa a classificação para a primeira instância, bem como para a segunda instância, para que você possa comparar as duas.

          5. Defina o filtro “Sem Nulo”

            A última etapa na configuração de seus dados combinados é a criação de um filtro “Não nulo”. Quando o conector de palavras-chave relatar classificações para as quais seu site não está classificado, ele retornará como “nulo”. Para evitar inundar seus dados com fluff, você precisa criar um filtro removendo instâncias de “nulo”.

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            Primeiro, clique em “Adicionar um filtro” abaixo de onde você selecionou o período. Em seguida, na parte inferior, clique em “Criar um filtro”. Defina os parâmetros do filtro como “Excluir”> “Google Base Rank 1 (2)”> “Is Null.” Certifique-se de nomear o filtro com algo identificável, como “Não nulo”. Deve ser assim:

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            Aplicando mudança de classificação ao seu relatório

            Agora você pode criar um novo campo que relatará a mudança de classificação, fazendo um campo calculado para encontrar a diferença entre as duas classificações.

            Em dimensões, selecione “Adicionar dimensão” e clique em “Criar campo”. Você pode chamá-lo de “Mudança de classificação”, mas para criar o campo, comece a digitar “Classificação do Google Base” e você verá suas instâncias de cada conector surgirem. Para fazer o campo calculado, selecione seu “Google Base Rank 1” e subtraia de “Google Base Rank 2,” de modo que deve ser parecido com isto:

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            Clique em aplicar e agora sua mudança de classificação deve ser calculada!

            Também existe uma maneira adicional de obter o mesmo resultado, mas com algumas desvantagens, como não ser capaz de nomear o cabeçalho, bem como não ser capaz de filtrar ou classificar sua mudança de classificação. A vantagem dessa abordagem é que ela é mais fácil de configurar inicialmente, pois você não precisa realmente combinar os dados. No entanto, não configurar os dados combinados também deixará de ter a classificação inicial visível. Quando estiver em sua visualização de edição, defina um período personalizado que você está relatando em “Período padrão”. Aqui, você pode definir uma data de comparação: se olhar para trás um mês, você pode definir como a primeira. Se você escolher essa opção, ela deve ser parecida com esta:

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            Vá para a guia “Estilo”, onde você pode alterar a comparação para “Mostrar alteração absoluta” em “Métricas”. Você também pode alterar as cores de suas setas positivas e negativas para representar o movimento com mais precisão (você pode ver acima que a mudança “negativa” é uma seta verde, o padrão é vermelho).

            Usando filtros

            Aplicar filtros ao seu conjunto de dados pode ser extremamente benéfico para dar sentido aos seus dados! Usar filtros com o conector pode ajudá-lo a segmentar as classificações para um local específico ou criar gráficos que mostram as classificações para um grupo de palavras-chave específico que você configurou usando marcas de palavras-chave.

            Dê uma olhada neste relatório que criei como exemplo. Dentro do STAT, criei tags de palavras-chave para locais de destino determinados por qual código postal eles eram. Então, consegui criar um filtro para cada gráfico que visava aquela tag de palavra-chave:

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            Configurar filtros é extremamente simples. Primeiro, vá para o modo de edição. Em seguida, role para baixo na lateral até encontrar “Filtro”. Em seguida, em Filtro> Filtro de tabela, clique em “Adicionar um filtro”. Isso o levará ao seletor de filtro. Na parte inferior, clique em “Criar um filtro”. Aqui você pode definir os parâmetros do filtro que deseja mostrar.

            Alguns dos meus outros favoritos incluem a filtragem para mostrar apenas as poucas páginas principais (filtra as classificações não relevantes e altas), usando o filtro de tag de palavra-chave como mostrei antes e também a filtragem por local. Mas você não precisa parar por aí! Adicionando as dimensões adicionais disponíveis para você no conector, você pode usar o filtro para mostrar itens como desktop vs. celular ou como seu desempenho de classificação de palavras-chave se sai em diferentes mercados.

            Combinando seus dados do Google Analytics, Google Search Console e STAT

            Um dos meus usos favoritos para os conectores é a capacidade de combinar os dados com os dados do Google Analytics e do Google Search Console. Ao combinar esses dados, você pode vincular diretamente as classificações de palavras-chave a diferentes métricas, como cliques ou conclusões de meta.

            Você provavelmente é um profissional em dados combinados neste momento, mas apenas para referência, os dados combinados devem ser assim:

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            Algumas coisas a serem observadas: é importante a ordem em que você coloca os conectores. Descobri que adicionar o conector STAT primeiro funciona melhor (ou seja, se você colocar o Google Analytics primeiro, receberá um relatório com o infame “não encontrado” palavra-chave). Além disso, para obter dados do Search Console a fim de combinar com seus outros conectores, usar “Consulta” terá o mesmo efeito que “Palavra-chave”.

            O resultado ficaria mais ou menos assim, mas fique à vontade para editar o design como desejar!

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            Agora você pode ir ainda mais longe e combinar URLs, mas isso exigirá algum RegEx.

            Você renomeará o campo “URL do Google” em STAT e o campo “Página de destino” no Google Search Console para corresponder à convecção da estrutura de URL no Google Analytics retirando a parte do domínio do URL. Para fazer isso, vá para sua fonte de dados para cada conector STAT e Google Search Console e clique em “Adicionar um campo” no canto superior direito.

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            Em seguida, digite o seguinte RegEx para o conector STAT:

            REGEXP_REPLACE (URL do Google, “. *[\.]com”, “”)

            E para o console da Pesquisa Google:

            REGEXP_REPLACE (página de destino, “. *[\.]com”, “”)

            Lembre-se de nomeá-los com algo para diferenciá-los do campo padrão. Eu uso “Página de destino (sem domínio)”.

            Ao construir um relatório, use esses novos campos para consistência em toda a estrutura da URL para que, quando você os seleciona ao combinar os dados, eles coincidam.

            Use este método da mesma maneira que acima para obter os resultados desejados de puxar dados de todos os três conectores para combinar uns com os outros! No final, você deve ser capaz de encontrar qual palavra-chave classifica para qual URL, bem como ter muitas sessões ou cliques trazidos, bem como conclusões de meta ou qualquer outra combinação.

            Bem, aí está! Espero que tenha sido útil para você. Se você tiver alguma outra dúvida, pode comentar abaixo ou me encontrar no Twitter @ianpfister. Boas reportagens!


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