Qual o impacto da pesquisa por voz no SEO em 2020? Relógio do mecanismo de pesquisa

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Qual o impacto da pesquisa por voz no SEO em 2020?

Com todos os anos vendo novos desenvolvimentos tecnológicos que mudam os limites dos negócios, trabalhar para tirar proveito das novas oportunidades pode ser um desafio no marketing digital. Uma dessas transformações no mercado foi causada pela ampla adoção da tecnologia de busca por voz e seus efeitos no uso da Internet.

Como conseqüência, isso teve um impacto na otimização de mecanismos de pesquisa, onde seguir as melhores práticas de SEO é essencial para a maioria das empresas na era atual. A pesquisa por voz na Internet pode ser definida como interromper convenções de SEO, para que as empresas fiquem bem informadas sobre as alterações e planejem adequadamente.

A ascensão da tecnologia de voz

A introdução do Watson da IBM em 2010 abriu o caminho para dispositivos de tecnologia de voz. O Watson é um poderoso sistema de computador de resposta a perguntas e reconhecimento de voz que surpreendeu o mundo como um robô super-inteligente, pensante e falante, capaz de derrotar os grandes mestres do Trivia no programa de perguntas e respostas à televisão ‘Perigo’. No ano seguinte, o Google lançou sua Pesquisa por voz e a Apple lançou o Siri para o iPhone 4S, o primeiro assistente pessoal digital.

Isso foi seguido em 2014 por Cortana, da Microsoft e Amazon Echo, um alto-falante alimentado pelo assistente pessoal, Alexa. O Google Assistant foi lançado em 2016, bem como o alto-falante inteligente Google Home. Números iniciais mostrou que a Amazon Alexa lidera o mercado, embora a previsão seja de que o Google Home assuma a liderança em 2020. Outros assistentes digitais de destaque no cenário global incluem Alice, da Yandex, e AliGenie, da Alibaba.

A tecnologia de reconhecimento de voz melhorou significativamente desde o seu início. O Google alega 95% de precisão, enquanto o sistema de reconhecimento de voz iFlytek da China possui 98%.

A tecnologia de voz também se espalhou para dispositivos abrangidos pelo termo abrangente, a Internet das Coisas (IoT), como uma TV inteligente, um termostato inteligente ou um kit doméstico. Embora seja possível, a pesquisa por voz na Internet ainda não possui aplicativos diretos para a maioria desses dispositivos e, de longe, a maior parte das pesquisas é atualmente feita em um smartphone ou em um alto-falante inteligente.

Vinte por cento das consultas no aplicativo móvel do Google e nos dispositivos Android são feitas com voz, enquanto 31% dos usuários de smartphones usam voz pelo menos uma vez por semana, de acordo com a Statistica.

A empresa de análise de mídia Comscore prevê que metade de todas as pesquisas online será feita por voz até 2020, enquanto o Gartner prevê que, no mesmo ano, 30% das pesquisas on-line serão feitas em dispositivos sem tela. Isso sugere um enorme aumento na pesquisa por voz, bem como a crescente adoção de alto-falantes inteligentes. No início deste ano, a Juniper Research previu que 3,25 bilhões de assistentes de voz estavam em uso – um número que eles prevêem atingir oito bilhões em 2023.

Os efeitos da voz no SEO

A voz está, portanto, transformando nossas abordagens à tecnologia e à Internet, mas que impacto está tendo na otimização de mecanismos de pesquisa?

Linguagem natural

Com sistemas de reconhecimento de voz aprimorados e confiáveis, a tecnologia de voz está bem adaptada para acompanhar o uso diário da linguagem, para que os usuários possam dar comandos como se estivessem falando com um humano. Para qualquer área de potencial confusão, as tecnologias emergentes estão buscando melhorar a experiência do usuário. O Relatório de Tendências da Internet de 2018 da especialista em tendências de risco e Internet, Mary Meeker, descobriu que 70% das pesquisas por voz em inglês foram feitas em linguagem natural ou de conversação.

Comprimento da palavra-chave

A linguagem falada geralmente não é tão concisa quanto a palavra escrita, portanto, as consultas serão mais longas que as três ou quatro pesquisas por palavra-chave mais comuns nas interfaces gráficas do usuário (GUI). Pesquisas por voz atualmente média 29 palavras, de acordo com o Backlinko. Os estrategistas de SEO precisarão se ajustar usando mais palavras-chave de cauda longa, com o benefício adicional de que quanto mais longas as frases-chave, maior a probabilidade de conversão.

Gráfico mostrando o comprimento da frase da consulta de pesquisa por voz

Fonte: Neilpatel.com

Palavras interrogativas

As pesquisas por voz incluem com mais frequência as palavras de pergunta quem, quais, quando, onde e como, que geralmente são omitidos nas pesquisas por escrito. Os profissionais de marketing precisam garantir que o conteúdo possa fornecer respostas precisas e relevantes para as consultas de pesquisa por voz e distinguir entre perguntas simples e aquelas que exigem respostas mais abrangentes. As consultas que podem ser respondidas com respostas muito curtas geralmente não geram tráfego para um site, porque o Google geralmente fornece as informações necessárias por meio de snippets de pesquisa em destaque.

De acordo com o SeoClarity, 20% das pesquisas por voz são acionadas por apenas 25 palavras-chave. Isso inclui perguntas e outros verbos comumente usados, como make, do e can, além de substantivos e adjetivos-chave, incluindo receita, novo, fácil, tipos e home. Eles podem ser trabalhados em estratégias de SEO, e as consultas em formato de pergunta podem mostrar a intenção do usuário em um nível mais alto. Portanto, os profissionais de marketing podem otimizar o conteúdo de acordo com perguntas de maior valor.

Tendências de pesquisa de pesquisa por Bright Local

Fonte: Brightlocal.com

Pesquisa semântica

Ao contrário das pesquisas lexicais que procuram correspondências literais de palavras-chave, as pesquisas semânticas tentam encontrar o significado pretendido pelo usuário no contexto dos termos usados. Esse entendimento pode ser auxiliado pelo histórico de pesquisa do usuário, pelo histórico global de pesquisa, pela localização das variações de ortografia do usuário e da palavra-chave.

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O RankBrain do Google é um sistema de inteligência artificial projetado para reconhecer palavras e frases para melhorar os resultados de pesquisa na Internet. Essa qualidade de pensamento independente do RankBrain ajuda a levar a manipulação de consultas a um nível mais sofisticado. O Hummingbird é outra tecnologia do Google que ajuda as consultas em linguagem natural. Ajuda as páginas de resultados da pesquisa a serem mais relevantes com base no contexto e na intenção, fazendo com que as páginas relevantes tenham uma classificação mais alta.

Pesquisa local

A tecnologia de voz trouxe uma ênfase crescente ao uso da pesquisa local. Os consumidores têm uma probabilidade três vezes maior de pesquisar localmente ao pesquisar por voz. Pesquisas realizadas no último ano mostram que 58% dos consumidores encontram empresas locais usando a pesquisa por voz e 46% usam a tecnologia de voz para encontrar informações sobre empresas locais diariamente. As estratégias de marketing devem levar em conta essa alteração e otimizar as consultas “próximas de mim”.

SERPs

Cerca de 75% dos resultados da pesquisa por voz serão classificados nas três primeiras posições nas páginas de resultados dos mecanismos de pesquisa (SERPs). A maioria das pesquisas por voz é respondida pelas caixas de respostas ricas mostradas na parte superior das páginas de resultados. Os snippets em destaque estão incluídos em 30% das consultas do Google. Estes são trechos de qualquer site na primeira página dos SERPs, e as marcas recebem crédito na pesquisa por voz, bem como nas pesquisas usuais da GUI. As marcas precisam estar apenas na primeira página para serem usadas nos snippets em destaque, em vez da posição zero.

Comércio eletrônico

O comércio eletrônico é especialmente afetado pela voz, pois os consumidores têm muito mais probabilidade de usar a voz para fazer compras. Sessenta e dois por cento dos proprietários de falantes de voz fizeram compras através de seu assistente virtual, e 40% dos millennials usam assistentes de voz antes de fazer compras online. Os assistentes digitais – e as melhores maneiras de otimizar para eles – devem, portanto, ser uma prioridade para os varejistas on-line.

Adaptação à pesquisa por voz

Com a tecnologia de voz impactando o SEO de várias maneiras, aqui estão algumas etapas recomendadas pelas marcas para se adaptarem adequadamente.

  1. O Google Voice prioriza sites de carregamento rápido, para que as marcas garantam a otimização das imagens, os arquivos são compactados, o tempo de resposta é reduzido e o site é totalmente responsivo.
  2. O conteúdo deve ser otimizado com palavras-chave de cauda longa que refletem consultas populares usadas na pesquisa por voz. Concentre-se na linguagem natural.
  3. Os trechos em destaque são respostas resumidas de páginas da web que podem ser usadas na posição zero. Para otimizar o conteúdo, inclua extratos identificáveis ​​a serem apresentados e facilite a leitura do conteúdo do Google usando tags H e marcadores.
  4. Os dados estruturados e a marcação de esquema fornecem mais informações sobre uma marca e direcionam tráfego. Eles ajudam as páginas a aparecerem em rich snippets, o que aumentará as chances de ser o primeiro resultado entregue nas pesquisas por voz.
  5. As informações locais da sua marca devem ser fornecidas para atender ao aumento do volume de pesquisas de empresas locais com voz – o uso do Google Meu Negócio ajudará.
  6. Aumentar a autoridade do domínio ajudará na classificação da pesquisa – isso pode ser melhorado com a inclusão de links de alta qualidade.

O impacto da tecnologia de voz no SEO é certo. Dado o enorme aumento na adoção e uso da voz, o impacto nas empresas será considerável. As marcas que podem antecipar e ficar à frente das mudanças antes que elas ocorram certamente colherão os benefícios nos próximos anos.

Roy Castleman é fundador e diretor-gerente da EC-MSP Ltd., uma organização de suporte de TI com sede em Londres, focada em pequenas e médias empresas.

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