Estratégias de SEO que usam processamento de linguagem natural

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Estratégias de SEO que usam processamento de linguagem natural 2

Para entender o quão vital a PNL será para o futuro do SEO, vale a pena olhar como o Google – em particular – implementa a PNL e como ela é fundamental para sua missão.

Um dos problemas que os pesquisadores enfrentaram quando se trata de convencer as empresas do valor da PNL é que a ideia de usar esses modelos para ler textos da vida real é inerentemente datada. Como Dixon Jones, CEO da Inlinks.net, disse recentemente, no entanto, este é um grande erro: “Quando as pessoas perceberem que PNL significa Processamento de Linguagem Natural em vez de um hipno-mumbo-jumbo dos anos 1970”, disse ele, “eles vão perceba que não apenas veio para ficar, é o próprio alicerce do mantra que organiza as informações do mundo. ”

A abordagem de PNL do Google é construída em um modelo de processamento de linguagem inovador: BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers). BERT é descrito em um artigo recente publicado por pesquisadores do Google AI Language. Sua publicação causou um grande rebuliço na comunidade de Aprendizado de Máquina ao apresentar resultados de ponta em uma ampla variedade de tarefas de PNL, incluindo Resposta a Perguntas (SQuAD v1.1), Inferência de Língua Natural (MNLI) e outras.

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A principal inovação técnica do BERT é a aplicação do treinamento bidirecional do Transformer, um modelo de atenção popular, à modelagem de linguagem.

Embora isso possa parecer técnico, o impacto do BERT no SEO pode ser colocado de forma bem simples: o Google não olha mais para palavras ou frases individualmente, como entendíamos no passado, quando tradicionalmente fazia pesquisas de palavras-chave. Agora, ele examina frases, parágrafos e a consulta como um todo. Em outras palavras, o algoritmo analisa o sentimento ou a intenção geral, em vez de se concentrar em palavras individuais.

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Contato oficial de pesquisa do Google recentemente revelado no Twitter que o Google BERT está agora ajudando com uma em cada dez buscas no google nos EUA em inglês, com planos de expansão em breve para incluir buscas em mais países e idiomas.



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