Como os testes A / B e multivariados podem disparar suas conversões de mídia social

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Resumo de 30 segundos:

  • Menos de um quarto dos profissionais de marketing estão satisfeitos com as taxas de conversão que alcançam hoje.
  • Os testes A / B e multivariados ajudam a colocar as variáveis ​​do seu site em funcionamento, com várias caixas de texto, imagens e frases de chamariz que podem ser testadas simultaneamente em diferentes públicos.
  • Onde o teste A / B pode executar testes de duas ideologias, o teste multivariado pode exibir uma ampla gama de elementos variados para mostrar que os expoentes dos usuários são os preferidos pelo público.
  • O teste multivariado pode ajudar a otimizar as páginas da web com base no tráfego que chega de diferentes redes sociais.

Independentemente de você ter como objetivo promover mais leads, inscrições por e-mail ou compras, existem poucas maneiras mais eficazes de criar mais personalização do que através de testes rigorosos.

Dada a variedade de ferramentas à disposição dos profissionais de marketing, apenas 22% afirmam que estão satisfeitos com as taxas de conversão que eles acumulam.

Felizmente, o teste A / B e o teste multivariado podem ser combinados perfeitamente para otimizar totalmente o processo de transformar o tráfego de mídia social em conversões.

Para entender o poder de A / B e teste multivariado, é importante lembrar a variedade de variáveis ​​que compõem seu website. Caixas de texto, imagens, vídeos, frases de chamariz e vários plugins de multimídia se combinam para proporcionar ao público uma experiência que visa resultar em uma conversão. O teste ajuda os profissionais de marketing a descobrir a combinação exata de elementos que estão melhor posicionados para incentivar os visitantes a agirem no interesse que os incentivou a navegar em direção ao seu site. A mesma prática pode ser aplicada a praticamente qualquer abordagem de marketing. De campanhas sociais à publicidade PPC.

Por exemplo, você organizou as imagens em seu site de maneira eficaz? Ou os visitantes se sentirão sobrecarregados pelo excesso de recursos visuais? É praticamente impossível prever qual layout será o mais eficaz para manter os visitantes em suas páginas por mais tempo – mas testar ativamente diferentes configurações pode oferecer insights tangíveis sobre como os clientes em potencial interagem com os vários elementos que compõem suas páginas.

Também é possível que layouts diferentes possam levar a efeitos diferentes. Se o tom do seu site for mais informal, você poderá aumentar o envolvimento com o público, mas poderá não ter as vendas pretendidas. Considerando que imagens mais formais podem criar mais intenção de compra, mas menos experiência envolvente do cliente.

Empresas diferentes exigirão níveis diferentes de desempenho do site, e testes multivariados rigorosos ajudam os profissionais de marketing a ver quais recursos online oferecem resultados variados para os usuários.

A adoção de ferramentas de teste A / B e multivariadas pode ajudá-lo a gerar mais leads, um volume maior de assinaturas e, finalmente, atrair mais vendas. Mas vamos dar uma olhada em como os testes A / B e multivariados podem aumentar diretamente suas conversões de mídia social:

Aprendendo seus A / Bs

O teste A / B, geralmente chamado de teste dividido, compara ativamente duas versões de uma página da Web, email ou outras facetas de uma empresa de uma maneira que possa avaliar ativamente seu respectivo desempenho.

Isso pode ser feito renderizando uma versão a ser observada por um grupo e outra para uma seção transversal diferente de usuários.

Para ajudar a ilustrar o conceito-chave por trás dos testes A / B, pense em você como proprietário de um site e imagine que você tem dois layouts de página de destino que você não pode decidir.

Através de ferramentas como Unbounce e Optimizely, O teste A / B permite testar uma página, apresentando-a para um grupo, enquanto envia outra para um grupo diferente e estudando os resultados. É possível estudar o desempenho de cada página de destino consultando métricas relacionadas ao tráfego, conversões ou intenção de compra.

Geralmente, essas métricas mostram uma página de destino com melhor desempenho que seu concorrente e você terá uma idéia clara de qual layout seria mais eficaz online.

Aproveitando o teste multivariado

Estrutura de teste multivariada

Fonte: Leadpages

Embora o teste multivariado possa certamente complementar o teste A / B, essas duas práticas não são fundamentalmente as mesmas.

Onde o teste A / B ajuda tanto os proprietários do site quanto os profissionais de marketing a ver qual design é mais popular em diferentes grupos de controle, o teste multivariado permite que os usuários testem vários elementos da campanha ao mesmo tempo.

Isso significa que várias combinações diferentes de imagens, multimídia, texto e frases de chamariz podem ser exibidas para diferentes usuários. Enquanto alguns podem ser recebidos com uma imagem grande e uma solicitação de inscrição, outros podem ver um vídeo introdutório quando chegarem ao mesmo site, por exemplo.

Dada a ampla variedade de combinações baseadas em elementos que sua campanha poderia apresentar, o teste multivariado é considerado uma das maneiras mais eficientes de obter informações sobre o impacto que sua campanha de marketing poderia ter, uma vez otimizada corretamente.

Finteza pode ser uma ferramenta útil para analisar o desempenho dos testes A / B, permitindo que você veja qual página apresenta melhor desempenho do ponto de vista do funil de vendas.

Gráfico em testes A / B e multivariados

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Os avanços na tecnologia de marketing catapultaram os recursos das ferramentas de teste multivariadas para o centro das atenções. Com o software certo, é possível realizar testes em tempo real com o mesmo público – fornecendo uma amostra verdadeira para obter resultados. Isso significa que várias combinações de elementos podem ser enviadas ao público em momentos diferentes, com software analítico disponível para interpretar os resultados e descobrir qual combinação de elementos opera com mais eficiência.

O valor do teste A / B nas mídias sociais

Exemplo de teste A / B e multivariado

Fonte: MeetEdgar

Um dos usos mais eficazes dos testes A / B pode ser encontrado nas mídias sociais. As campanhas podem ser otimizadas para vários públicos, enviando mensagens diferentes para diferentes grupos de controle. Onde 50% do grupo de controle recebe a mensagem A, os outros 50% recebem a mensagem B. A versão vencedora é determinada pela qual recebeu o maior volume de cliques ou impressões. A opção mais eficaz é então transmitida para todos os públicos a partir de então.

Os testes sociais A / B ajudam a esclarecer os profissionais de marketing sobre qual mensagem é mais envolvente para o público e que tipo de conteúdo cria compromissos mais significativos. Essa forma de teste também pode ajudar a fornecer informações sobre a hora do dia em que uma mensagem provavelmente chegará em casa e quais frases de chamariz estão melhor posicionadas para gerar conversões.

O teste A / B é melhor resumido pelo escritor WIRED Brian Christian, que explica que A / B ajuda a gerar grupos focais de alta qualidade que podem testar novas idéias em tempo real, sem nenhum condicionamento prévio. “Sem ser informado, uma fração dos usuários é desviada para uma versão ligeiramente diferente de uma determinada página da web e seu comportamento é comparado com a massa de usuários no site padrão. Se a nova versão for superior – ganhando mais cliques, visitas mais longas, mais compras – ela substituirá a original ”, supôs Christian.

O cenário do marketing está em constante mudança, e muito poucos profissionais de marketing podem afirmar seriamente ter a visão e a antecipação necessárias para ficar à frente das tendências. Com isso em mente, os testes A / B em tempo real são essenciais para obter informações sobre seus públicos-alvo.

Embora possa parecer uma abordagem complexa para a otimização de conversões, existem muitas ferramentas avançadas que podem ajudar Métodos de teste A / B. Notavelmente ferramentas como Evergage pode ajudar a otimizar as manchetes de artigos vinculados em diferentes plataformas de mídia social. O conteúdo é uma parte essencial do processo de geração de novos leads, mas o teste A / B ajuda os profissionais de marketing a descobrir a melhor forma de fornecer conteúdo em diferentes plataformas – levando a maiores níveis de tráfego e conversões subsequentes.

Otimização multivariada

Embora os testes A / B possam fazer maravilhas ao ajudar os profissionais de marketing a decidir entre duas idéias de campanha diferentes usando métricas quantificáveis, os testes multivariados podem fornecer informações mais abrangentes e exponenciais.

Obviamente, as mídias sociais são um local rígido para o teste de diferentes mensagens e campanhas, mas as ferramentas de teste multivariadas têm o poder de oferecer experiências totalmente personalizadas no site para o tráfego proveniente de várias fontes sociais. Essa pode ser uma maneira particularmente eficaz de atender às diferentes informações demográficas das redes sociais – desde a maturidade relativa da plataforma de microblogging, o Twitter, até a juventude mais viva e vibrante do Snapchat e TikTok.

Estatística de testes A / B e multivariada

Fonte: Dicas do Guia de Vendas Online

Dada a grande variedade de elementos que podem ser alterados durante os testes multivariados, é importante recorrer a uma ferramenta que pode tornar todo o processo de aprimoramento de páginas de destino e conteúdo o mais simples possível.

VWO é uma plataforma eficaz para realizar não apenas testes multivariados, mas também testes A / B e URL dividido. Com a ajuda de editores visuais, profissionais de marketing e proprietários de sites podem alterar elementos nas páginas que desejam testar e implantar diferentes páginas de destino para visitantes que chegam de diferentes lugares da Web. Além disso, a ferramenta ajuda os usuários a estudar métricas com base em quanto tempo o visitante gasta nas páginas, em que distância eles rolam, sua intenção de saída e uma host de outros gatilhos personalizados.

O cenário de marketing está em constante desenvolvimento devido à chegada de uma tecnologia mais complexa e envolvente. Embora o teste A / B já exista no mundo do marketing há algum tempo, as abordagens multivariadas podem trazer níveis sem precedentes de otimização e insights sobre o desempenho de diferentes idéias e conceitos.

Para melhor ou pior, o mundo está apaixonado pelas mídias sociais. Mas diferentes plataformas evoluíram para serem favorecidas por diferentes bases de usuários. Agora, ferramentas e métodos de teste avançados podem fornecer às marcas a agilidade de enfrentar concorrentes em diferentes frentes sociais, criando experiências personalizadas e altamente testadas, dependendo da origem do tráfego. A World Wide Web está se tornando um lugar cada vez mais competitivo – testes avançados ajudam a dar aos profissionais de marketing conscientes uma chance de lutar.

Peter Jobes é o gerente de marketing de conteúdo da Solvid, uma agência de marketing digital especializada em SEO, publicidade paga e criação de sites.

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